Begriffserklärungen

Erkrankungsdatum

Das Erkrankungsdatum bezeichnet den Tag, an dem der/die Patient*in nach eigener Angabe oder ärztlicher Diagnose die ersten klinischen Symptome festgestellt hat. Aufgrund gezielter Labortestungen z.B. von Kontaktpersonen oder Reiserückkehrern kann das Erkrankungsdatum mitunter auch nach dem Meldedatum liegen.

Aufgrund der bekannten Inkubationszeit gibt der Erkrankungsbeginn eine annähernde Vorstellung vom möglichen Infektionszeitpunkt der Fälle, der normalerweise nicht bekannt ist. Dieser ist für die Einschätzung der aktuellen Lage und der Entwicklung allerdings wichtig. Manche Fälle entwickeln keine Symptome und haben daher keinen Erkrankungsbeginn (asymptomatische Fälle), bei anderen Fällen konnte der Erkrankungsbeginn nicht durch das Gesundheitsamt ermittelt werden. Bei diesen Fällen wird für einige Darstellungen (z.B. Abbildung zeitlicher Verlauf nach Erkrankungsbeginn) dennoch ein Erkrankungsbeginn durch sogenannte Imputation errechnet. Die fehlenden Daten werden dabei auf Basis der statistischen Zusammenhänge der bekannten Daten geschätzt. Die verwendete Imputation basiert auf der vom Statistischen Beratungslabor (StaBLab) der LMU München und dem Institut für Mathematik der Universität Stockholm für eine Corona-Analyse für Bayern entwickelten Methodik (siehe Guenther F, Bender A, Katz K, Kuechenhoff H, Hoehle M (2020). “Nowcasting the COVID-19 Pandemic in Bavaria. medRxiv 2020.06.26.20140210. doi: 10.1101/2020.06.26.20140210”).

Übermittlungsdatum

Für die Darstellung der neuen Fälle pro Tag (Startseite: aktuelle Entwicklung) wird das Datum verwendet, an dem das bezirkliche Gesundheitsamt einen COVID-19-Fall an das LAGeSo übermittelt. Unter diesen dem LAGeSo täglich neu-übermittelten Fällen sind sowohl Fälle, die am gleichen Tag an das Gesundheitsamt gemeldet wurden als auch solche, die bereits an früheren Tagen gemeldet worden sind. Die Fälle werden dann bei allen Tabellen und Abbildungen, die Daten nach Meldedatum darstellen nachträglich beim dem jeweiligen (Melde-)Datum ergänzt.

Meldedatum

Für die Darstellung des zeitlichen Verlaufs nach Meldedatum, die Berechnung der 7-Tage Inzidenzen und Vergleiche von Fallzahlen zwischen Berlin und Deutschland wird das Meldedatum verwendet, also das Datum, an dem das lokale Gesundheitsamt Kenntnis über den Fall erlangt und diesen in das elektronische Meldesystem aufnimmt.

Zwischen der Meldung durch die Ärzt*innen und Labore an das Gesundheitsamt und der Übermittlung der Fälle an die zuständigen Landesbehörden können einige Tage vergehen, so dass die Daten für den aktuellen Tag und die Tage davor noch unvollständig sind und sich mit den in den kommenden Tagen nachfolgend übermittelten Daten auffüllen.

Genesene

Der Begriff „genesen" meint in diesem Zusammenhang, dass ein COVID-19-Fall nicht länger ansteckend (infektiös) für andere Personen ist. Dies kann unabhängig vom Vorliegen von Krankheitssymptomen sein.

Ein Datum der Genesung liegt für die gemeldeten Fälle nicht vor, daher wird (in Analogie zum Vorgehen des RKI) zur Berechnung der Zahl der Genesenen folgender Algorithmus verwendet:

• Bei nicht-hospitalisierten Fällen: Erkrankungsbeginn + 14 Tage; wenn kein Erkrankungsbeginn bekannt ist, dann Meldedatum + 14 Tage

• Bei hospitalisierten Fällen: Entlassungsdatum + 7 Tage; wenn kein Hospitalisierungsdatum bekannt ist, dann Erkrankungsbeginn bzw. Meldedatum +28 Tage

• Wenn keine Angaben zum Hospitalisierungsstatus vorhanden sind: Erkrankungsbeginn bzw. Meldedatum +28 Tage

Der vom RKI verwendete Algorithmus aus technischen Gründen nicht auf Landesebene in allen Details reproduziert werden kann, kann es zu geringen Abweichungen von der vom RKI publizierten Zahl kommen. Die vom RKI publizierte Schätzung der Zahl der Genesenen wird zudem gerundet.

Der angegebene Anteilswert für die Genesenen im Vergleich Berlin und Deutschland wurde aus der im Lagebericht des RKI angegebenen gerundeten Schätzung berechnet. Diese Ungenauigkeiten müssen bei der Betrachtung des Wertes berücksichtigt werden.

Nicht-Genesene

Die Zahl der nicht-genesenen Fälle berechnet sich aus der Gesamtzahl der laborbestätigten COVID-19 Fälle abzüglich der verstorbenen und der (berechneten Zahl der) genesenen Fälle. Sie gibt also einen berechneten Wert für die Zahl der COVID-19-Fälle an, die aktuell noch ansteckend für andere Personen sein können.

Zu Beachten ist, dass in der Tabelle “Aktuelle Fallzahlen Berlin” die Zahl mit dem Datenstand 12:00 Uhr berechnet ist. Die Anzahl der Nicht-Genesenen in der Abbildung wird nach Meldedatum aufgetragen. Deswegen sind diese Zahlen des jeweiligen Tages nicht miteinander vergleichbar.

Nowcast-Prognose

Die Nowcast-Prognose erstellt eine Schätzung der aktuellen Zahl von COVID-19-Erkrankungsfällen in Berlin unter Berücksichtigung des bekannten Diagnose- und Meldeverzugs.

Zur Erstellung der Nowcast-Schätzung wird die Methode “lawless” des R-Paketes Surveillance verwendet, siehe Salmon M, Schumacher D, Höhle M (2016). “Monitoring Count Time Series in R: Aberration Detection in Public Health Surveillance.” Journal of Statistical Software, 70(10), 1–35. doi: 10.18637/jss.v070.i10. Die Schätzung wird mit einem 95%-Unsicherheitsintervall angegeben. Aufgrund von methodischen Unterschieden können die Ergebnisse von denjenigen des RKI abweichen.

Imputation von Erkrankungsbeginnen

Siehe “Erkrankungsdatum”.

Inzidenz

Die Inzidenz ist eine epidemiologische Maßzahl, die die Zahl der Erkrankten ins Verhältnis zur Zahl der Gesamtpopulation (in der Regel pro 100.000 Einwohner) setzt. Auf diese Weise lassen sich zum Beispiel die Fallzahlen von Bezirken mit unterschiedlicher Bevölkerungsdichte besser miteinander vergleichen.

Die Datenquelle für die Berliner Bevölkerungszahl stammt vom Amt für Statistik Berlin-Brandenburg, Einwohnerregisterstatistik, Stichtag 31.12.2019.

7-Tage Inzidenz

Die 7-Tage Inzidenz beinhaltet die Gesamtfallzahl der zurückliegenden 7-Tage pro 100.000 Einwohner. Dieses rollende 7-Tagefenster endet bereits einen Tag VOR dem jeweils aktuellen Datenstand.

Kumulative Inzidenz

Die kumulative Inzidenz gibt die bisherige Gesamtfallzahl pro 100.000 Einwohner an.

Pandemieindikatoren: Rationale der Ampelschaltung

Reproduktionszahl „R"

Die Reproduktionszahl gibt an, wie viele weitere Personen im Mittel von einer infizierten Person angesteckt werden. Liegt die Reproduktionszahl unter 1 sinkt die Zahl der täglichen Neuinfektionen (siehe hierzu das FAQ des RKI)

In die Berechnungen der Reproduktionszahl gehen die Schätzungen der Nowcast-Prognose ein. Als Pandemieindikator für Berlin ist die (sensitivere) 4-Tage-Reproduktionszahl festgelegt worden. Sie wird aus dem Quotienten der Gesamtfallzahlen innerhalb einer Generationszeit (die mittlere Inkubationszeit beträgt ca. 4 Tage) berechnet und unterliegt auch aufgrund der geschätzten Daten des Nowcasts, Schwankungen.

• Die Ampel zur 4-Tage-Reproduktionszahl steht auf grün solange der R-Wert ˂ 1,1 ist

• Ist der R-Wert mindestens 3 Mal in Folge ≥ 1,1, schaltet die Ampel auf gelb

• Liegt der R-Wert mindestens 3 Mal in Folge ≥ 1,2 schaltet die Ampel auf rot

Inzidenz Neuinfektionen pro Woche

• Die Ampel steht auf grün solange die Anzahl der COVID-19-Neuinfektionen pro 100.000 Einwohner*innen in den letzten 7 Tagen unter 20 liegt

• Die Ampel schaltet auf gelb, sobald die Anzahl der COVID-19-Neuinfektionen pro 100.000 Einwohner*innen in den letzten 7 Tagen bei mindestens 20 liegt

• Bei mindestens 30 Neuinfektionen pro 100.000 Einwohner*innen in den letzten 7 Tagen schaltet die Ampel auf rot.

Anteil der für COVID-19-Patient*innen benötigten Plätze auf Intensivstationen:

• Anteil < 15 %: Ampel steht auf grün

• Anteil ≥ 15 %: Ampel schaltet auf gelb

• Anteil ≥ 25 %: Ampel schaltet auf rot

Datenstände und Datenquellen

Für die tägliche Berichterstattung des LAGeSo werden die Meldedaten des jeweiligen Tages eingeschlossen, die bis um 12:00 Uhr an das LAGeSo übermittelt wurden.

Die Daten des RKI, die zu Vergleichen bestimmter Parameter herangezogen werden, werden dem RKI-Lagebericht des jeweiligen Vortages entnommen.

Auch die Daten zur Belegung der Krankenhäuser (IVENA) sind vom jeweiligen Vortag.

Informationen zur COVID-19-Meldepflicht

Krankenhausabfrage IVENA

Die Hospitalisierungszahlen sind der Selbstauskunft der Berliner Notfallkrankenhäuser und Notfallzentren im Interdisziplinären Versorgungsnachweis IVENA entnommen. Die Anzahl der Hospitalisierungen beschreibt die Anzahl der zum Erhebungszeitpunkt versorgten, laborbestätigt positiven COVID-19-Patientinnen und –Patienten.

Teststatistik/Labordaten

Für die Zusammenstellung der Übersicht der Berliner Labordaten (PCR) werden wöchentlich die Testdaten von 11 Berliner Laboren an den ALM e.V. (Interessenverband der akkreditierten medizinischen Labore in Deutschland) gemeldet. Als Testkapazität (PCR) wird die maximale Laborauslastung auf Basis von 5,5 Arbeitstagen berechnet.

Impressum

Diese Website wurde von der Fachgruppe Surveillance und Epidemiologie von Infektionskrankheiten des Landesamts für Gesundheit und Soziales Berlin (technische Umsetzung Alexander Bartel), mit externer Unterstützung durch Titus Laska, erstellt. Wir danken Prof. Dr. Michael Höhle (Universität Stockholm) für statistische Beratung zur Nowcast-Schätzung.

Landesamt für Gesundheit und Soziales Berlin
Fachgruppe Surveillance und Epidemiologie von Infektionskrankheiten
Turmstr. 21
10559 Berlin

Telefon: (030) 90229-0
Telefax: (030) 90229-1099

E-Mail: infektionsschutz@lageso.berlin.de

Postanschrift
Postfach 31 09 29
10639 Berlin

Technische Informationen

Die Website wurde mit der freien Statistiksoftware R erstellt. Dabei wurden insbesondere knitr und R Markdown sowie flexdasboard und Bootstrap verwendet. Die Datenverarbeitung und grafische Darstellung erfolgte unter anderem mit dplyr, flextable, ggplot2 und plotly.

Die Kartendarstellung nutzt Leaflet und die Tiles aus dem Positron-Kartenstil von CARTO.

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